AICE Association Acquisition Process
국가공인 AI자격증 AICE 어소시에이트 취득과정
Google Colab
Python/Miniconda
Jupyter Lab
Libraries (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, etc.)
다양한 AI자격증 중 국내 유일의 국가공인 자격증인 AICE 어소시에이트를 준비할 수 있는 자격증 취득 교육과정입니다. 파이썬 프로그래밍 및 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념과 함께 심화학습, 자격검정을 위한 실전 모의고사까지
학습자들의 합격을 위한 원패스 커리큘럼으로 자격증은 물론 평생 활용할 수 있는 능력을 키웁니다.
Introduction
- AICE Associate 합격 로드맵: Python 기초→데이터분석→ML→모의고사 4회 완주!
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AICE Associate 대비에 필요한 Python 기초 → 데이터 조작(Pandas/NumPy) → 전처리 & EDA → 머신러닝 핵심 알고리즘 → 딥러닝 기초를 실습 중심으로 정리해 한 번에 완주하도록 설계되었습니다.
실제 시험 형식을 반영한 모의고사 프로젝트 4회로 문제 해석, 피처 엔지니어링, 모델 비교·튜닝, 결과 해석·보고서 작성까지 전 과정을 반복 숙달합니다.
시간 관리 전략, 자주 틀리는 포인트, 코드 템플릿을 점검하고 개인별 1:1 피드백으로 합격 가능성을 극대화합니다.
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- 대면, 비대면 강의
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- 8주 과정 / 3시간 강의
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- 매 수업 1:1 피드백
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- 20명 내외
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- 중급
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- 02-313-7300
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- 교육 목표
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· 국가공인 자격증 - 이력서에 쓸 수 있는 공식 인증 역량
· 본질적 AI 이해 - 파이썬 프로그래밍 및 머신러닝과 딥러닝의 개본 개념 습득
· 확실한 자신감 - AI 시대 불안 해소와 시험 이후에도 쓸 수 있는 평생 활용 능력
Curriculum
- AI가 두렵다면, 자격증으로 자신감을 만드세요.
- Python·Pandas·NumPy·시각화·ML·DL·프로젝트까지, 16회차로 합격 전략을 완성합니다.
STEP 01
AICE 개요·전략 & Python 개발환경
- AICE 체계·시험 구성·합격 전략
- Jupyter Lab 인터페이스·필수 라이브러리 설치
Google Colab
Python/Miniconda
Jupyter Lab
STEP 02
Python 기본 문법
- 변수·자료형·조건·반복
- 파일 I/O 기초
Google Colab
Python/Miniconda
Jupyter Lab
STEP 03
Python 필수 문법 심화
- 함수·람다·리스트 컴프리헨션
- 예외 처리·디버깅
Google Colab
Python/Miniconda
Jupyter Lab
STEP 04
Pandas 핵심: 데이터 조작
- DataFrame/Series
- 인덱싱·슬라이싱·필터·결측치 처리
Pandas
Google Colab
Jupyter Lab
STEP 05
NumPy 기초·수치 연산
- ndarray 생성·인덱싱
- 브로드캐스팅·통계 함수
NumPy
Google Colab
STEP 06
머신러닝용 데이터 가공
- Reshape·Merge/Join/Concat
- 정규화·스케일링·인코딩
Pandas
Scikit-learn
STEP 07
EDA·시각화
- 기술통계·상관분석
- 분포·이상치·시각화
Pandas
Matplotlib
Seaborn
STEP 08
머신러닝 개념 & sklearn 입문
- 학습/검증·과적합/과소적합
- 회귀·분류·군집 개요
Scikit-learn
Pandas
STEP 09
핵심 알고리즘 실습 (1)
- Linear/Logistic Regression
- Decision Tree·Random Forest·KNN
Scikit-learn
Pandas
STEP 10
신경망·딥러닝 개요
- ANN·활성화함수·경사하강/역전파
- CNN/RNN 개요·TensorFlow 소개
TensorFlow
STEP 11
통계·파이썬 심화 응용
- 고급 자료구조·람다 재응용
- apply/map 기반 통계 변환
Pandas
NumPy
STEP 12
실전 모의고사 프로젝트 1
- 문제 분석·EDA·특성공학
- 회귀 모델 비교·튜닝·제출 형식
Google Colab
Pandas
Scikit-learn
Matplotlib
Seaborn
STEP 13
실전 모의고사 프로젝트 2
- 파생변수·교차검증
- 최종 모델 선정·평가
Google Colab
Pandas
Scikit-learn
Matplotlib
Seaborn
STEP 14
실전 모의고사 프로젝트 3
- 다양한 모델링 조합
- 성능 개선·리포팅
Google Colab
Pandas
Scikit-learn
Matplotlib
Seaborn
STEP 15
실전 모의고사 프로젝트 4
- 튜닝 심화·오류 처리
- 제출물 최종 점검
Google Colab
Pandas
Scikit-learn
Matplotlib
Seaborn
STEP 16
최종 점검 & 합격 전략
- 시험 전략·시간 관리
- 자주 쓰는 코드 패턴·Q&A
Google Colab
Jupyter Lab
Pandas
facilities
실습 중심 인프라, 모두 여기에!
최신 장비와 안전한 실습 동선으로 수업 몰입도를 높였습니다.
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